任何在多个交易所分配资产的人每天都会在用户界面、导出格式和通知之间切换。每个额外的平台都会增加识别职位之间联系的努力。
Aftynepax ai 将这些来源整合到一个结构中，并将评估简化为基本要素。
数据流：从原始数据收集到行动建议。
Aftynepax ai 专为跨多个平台管理资产的家庭和私人投资者而设计。该平台不会取代建议，而是提供决策所依据的数据。
重点在于一个原则：每项建议都必须可以从基础数据中轻松推导出来。
预测模型将短期波动与结构发展分开。这可以保护家族资本免受仓促决定的影响。
该模型根据定义的风险阈值不断评估头寸，并在偏差累积之前标记偏差。
历史模式和当前市场数据相结合，揭示了重新分配的范围。
帐户会在后台不断检查。仅当有相关更改时才会发出通知。
三个步骤将帐户数据与具体的行动建议结合起来。它们中的每一个都伴随着加密。
连接的帐户以加密形式读取并传输为通用格式。原始数据保持加密存储。
模型将当前头寸与历史模式和定义的风险参数进行比较。
结果在仪表板中显示为具体、易于理解的操作建议。
在三个交易所持有头寸的家族会收到共同的风险概览，并认识到各个投资之间的重叠。
在扩展业务领域之前，分析会评估现有资本承诺和可用范围。